Experto abordó el panorama actual de la especialidad, los avances tecnológicos y el rol transformador de la inteligencia artificial en el diagnóstico clínico.
La radiología en Puerto Rico atraviesa un momento de expansión, por ello, durante la Convención Anual de la Sociedad Radiológica de Puerto Rico (SOCRAD), la revista Medicina y Salud Pública conversó con el Dr. Eduardo Labat, presidente de la entidad y especialista en neurorradiología.
El Dr. Labat, señala que la especialidad "está en un momento muy bueno en el sentido de que ha habido mucho crecimiento en términos de volúmenes, pacientes, etcétera", con una demanda de radiólogos que se mantiene elevada tanto en la isla como en Estados Unidos.
Puerto Rico cuenta con centros hospitalarios que poseen equipos de vanguardia comparables a los de Estados Unidos. Sin embargo, el acceso no es uniforme en todo el territorio. "A medida que uno se aleja del área metropolitana, hay ciertas áreas geográficas que quizás no tienen la misma disponibilidad a estas máquinas, a estos MRI, estos CT de mejor calibre, de mejor resolución", advierte el Dr. Labat.
En cuanto a los procedimientos que se realizan localmente, el especialista estima que la gran mayoría —"el 90 y pico por ciento"— ya puede ejecutarse en la isla, un avance notable en comparación con la situación de hace una década.
Entre las condiciones que concentran mayor volumen clínico, el Dr. Labat destaca el trauma y los casos oncológicos. Sobre estos últimos, advierte que la tendencia irá en aumento: "a medida que la población envejece más y vivimos más años, la proporción de cáncer aumenta."
En términos generales, el perfil de enfermedades en Puerto Rico es comparable al de Estados Unidos, aunque con mayor prevalencia de diabetes e hipertensión, condiciones que predisponen a complicaciones adicionales.
Uno de los ejes centrales de la convención fue la integración de la inteligencia artificial en los flujos de trabajo radiológico. El Dr. Labat explicó cómo los algoritmos de IA ya se utilizan para estratificar listas de pacientes: los estudios con mayor probabilidad de arrojar resultados positivos son priorizados automáticamente, permitiendo que los radiólogos los lean primero.
El caso más ilustrativo, según el especialista, es el manejo del stroke. "Una vez el paciente llega y ya está en un código de stroke, cuando se hace los estudios, en lo que me llegue el estudio a la máquina, ya la inteligencia artificial produce un resumen preliminar de los hallazgos", describió Labat. Esa agilidad puede marcar una diferencia crítica en el tratamiento neurológico.
No obstante, el médico fue enfático en señalar los límites de esta herramienta: "No puede ser que uno confíe ciegamente, porque se equivoca con frecuencia y uno tiene que tener mucho cuidado con eso." La IA, en su visión, es "una herramienta bien útil, pero siempre hay que verificar el trabajo que hace."
Otro avance destacado es la reducción significativa en los tiempos de los estudios de resonancia magnética, históricamente incómodos para muchos pacientes. Según Labat, la tecnología actual permite "cortar el tiempo a la mitad o más en muchos estudios", además de incorporar música y películas para mejorar la experiencia del paciente dentro de la máquina.
Este año, SOCRAD celebró una edición especial que integró tres encuentros simultáneos: la convención de administradores de centros radiológicos, el simposio de sonografía y la convención principal para radiólogos, con conferencistas provenientes de Argentina, España y otros países. La actividad incluyó talleres prácticos de sonografía y repasos académicos para residentes.
Mirando al futuro, el Dr. Labat anticipó que el próximo año será especialmente significativo: "el año que viene es los 30 años de la convención, así que va a ser una fiesta grande, una convención grande", celebrada en El Conquistador.
