Las tomografías abdominales ahora pueden identificar signos tempranos de enfermedad cardiovascular, como la acumulación de calcio en la aorta.
Un estudio reciente liderado por investigadores de NYU Langone Health, presentado en la reunión anual de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA) en Chicago, demuestra cómo la inteligencia artificial (IA) puede ser utilizada para detectar signos de enfermedades cardíacas en tomografías abdominales que originalmente no estaban destinadas para ese fin.
Las tomografías computarizadas, comúnmente utilizadas para detectar tumores, infecciones o hemorragias, ahora pueden revelar la acumulación de calcio en la aorta, un indicador clave de deterioro cardiovascular. Este hallazgo podría facilitar la detección precoz de condiciones cardíacas graves sin la necesidad de realizar estudios adicionales.
Investigación: Predicción de riesgos con IA
Tradicionalmente, las tomografías computarizadas específicas para evaluar las arterias coronarias han sido menos accesibles debido a su costo y menor disponibilidad. Sin embargo, el uso de IA permite a los radiólogos reutilizar tomografías abdominales comunes para identificar señales de calcificación arterial, lo que potencialmente podría transformar la forma en que se diagnostican las enfermedades cardiovasculares.
La investigación incluyó un análisis de 3.662 tomografías realizadas entre 2013 y 2023, principalmente a personas mayores en el área de Nueva York.
Los investigadores encontraron que la medición de la calcificación aórtica en las exploraciones abdominales permitió predecir con precisión la calcificación en las arterias coronarias y evaluar el riesgo de sufrir eventos cardiovasculares como infartos o accidentes cerebrovasculares.
Los resultados del estudio revelaron que los pacientes con calcificación aórtica tenían 2,2 veces más probabilidades de sufrir un infarto grave o un bloqueo de los vasos cerebrales, y también tenían un mayor riesgo de necesitar procedimientos médicos para restablecer el flujo sanguíneo al corazón.
Además, se observó que el 29% de los participantes que previamente no presentaban señales de calcificación arterial mostraron indicios tempranos de acumulación de calcio, lo que subraya la importancia de una detección temprana en grupos de riesgo.
Implicaciones para el futuro del diagnóstico
Según la doctora Miriam Bredella, investigadora principal del estudio, el uso de IA para realizar este tipo de diagnósticos no solo es un avance en la detección de enfermedades cardíacas, sino que también podría aplicarse a otras áreas de la medicina, como la detección de osteoporosis.
"Nuestro trabajo demuestra que el cribado oportunista puede ayudar a diagnosticar enfermedades que de otro modo podrían pasar desapercibidas, particularmente en poblaciones vulnerables, como los ancianos y fumadores", destacó Bredella.
Sin embargo, los autores del estudio señalan que aún se requiere más investigación para confirmar si los datos obtenidos a través de este enfoque son suficientes para predecir de manera efectiva el riesgo de enfermedad coronaria grave y mejorar los tratamientos preventivos.
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