Un modelo basado en inteligencia artificial y 71 proteínas sanguíneas logró predecir el riesgo de neurodegeneración retiniana diabética antes de la aparición de síntomas, lo que podría cambiar el diagnóstico temprano de complicaciones visuales en personas con diabetes.
Más de 500 millones de personas en el mundo viven con diabetes y enfrentan un riesgo elevado de complicaciones neurológicas, entre ellas la neurodegeneración retiniana diabética (NRD), una condición que afecta la retina y puede derivar en pérdida irreversible de la visión. Hasta ahora, esta enfermedad solo se detecta cuando los síntomas ya están presentes, momento en el que el daño ocular suele ser permanente.
Un equipo de investigadores del Centro Provincial de Investigación Clínica de Guangdong para Enfermedades Oculares, en China, desarrolló un modelo basado en inteligencia artificial capaz de predecir el riesgo de daño en la retina asociado a la diabetes a partir de un simple análisis de sangre.
El estudio, publicado en la revista científica de acceso abierto PLOS Medicine, analizó el plasma sanguíneo de 1.492 pacientes con diabetes tipo 2 sin signos de NRD, y realizó un seguimiento ocular durante seis años en 1.218 de ellos. Los resultados se compararon con datos de 502 personas del Biobanco del Reino Unido.
A través del análisis de 71 proteínas plasmáticas, los científicos desarrollaron un modelo predictivo llamado Pro-NRD, capaz de mejorar en un 26% el rendimiento frente a métodos anteriores.
Estas proteínas están relacionadas con procesos celulares como la inflamación y el mantenimiento celular, mecanismos clave en la progresión de enfermedades neurodegenerativas.
El sistema, basado en aprendizaje automático, permite detectar señales tempranas del daño nervioso en la retina antes de que aparezcan los síntomas clínicos.
Los investigadores destacan que el modelo ya fue publicado en línea para uso de la comunidad científica, con el objetivo de facilitar su validación y futura implementación clínica.
"Nuestro estudio sugiere que el daño temprano a los nervios de la retina en la diabetes deja señales medibles en la sangre", señalaron los autores.
Agregaron que la integración de proteómica plasmática, imágenes retinianas e inteligencia artificial podría transformar la atención oftalmológica, pasando de detectar daño ya establecido a identificar pacientes con mayor riesgo antes de que la enfermedad avance.
Aunque el modelo no determina causas directas de la enfermedad, sí representa un avance en la estratificación del riesgo, lo que permitiría enfocar controles más frecuentes y futuras terapias neuroprotectoras en pacientes vulnerables.
El hallazgo abre la puerta a una nueva etapa en la medicina de precisión aplicada a la diabetes, donde un análisis de sangre podría convertirse en una herramienta clave para proteger la visión.
